مدل پیش بینی فراوانی وقوع تصادف برای گذرگاههای ریلی- جاده ای ایران

مدل پیش بینی شدت وقوع تصادف برای گذرگاه های ریلی - جاده یی ایران

در بحث نقاط حادثه خیز، شناسایی نقاط با احتمال وقوع تصادف شدید مسئله ی مهمی است که باید به آن توجه شود. امروزه استفاده از مدل های آماری که براساس مشخصات ترافیکی، هندسی، و تاریخچه ی وقوع تصادها ساخته می شود، یکی از روش های شناسایی نقاط حادثه خیز است. در این مدل ها نتیجه و میزان خسارت احتمالی در موقعیتی خاص محاسبه می شود و تاکنون مدلی که نشان دهنده ی وضعیت شدت تصادف های گذرگاه های ریلی-جاده یی ایر...

مدل پیش‌بینی شدت وقوع تصادف برای گذرگاه‌های ریلی - جاده‌یی ایران

در بحث نقاط حادثه‌خیز، شناسایی نقاط با احتمال وقوع تصادف شدید مسئله‌ی مهمی است که باید به آن توجه شود. امروزه استفاده از مدل‌های آماری که براساس مشخصات ترافیکی، هندسی، و تاریخچه‌ی وقوع تصادها ساخته می‌شود، یکی از روش‌های شناسایی نقاط حادثه‌خیز است. در این مدل‌ها نتیجه و میزان خسارت احتمالی در موقعیتی خاص محاسبه می‌شود و تاکنون مدلی که نشان‌دهنده‌ی وضعیت شدت تصادف‌های گذرگاه‌های ریلی-جاده‌یی ای...

اولین پیشنهاد جدید برای پیش بینی وقوع انفارکتوس

مدل شبکه های بیزین برای بررسی تأثیر بارش پیشین بر پیش بینی وقوع سیلاب واریزه‌ای در ناحیه البرز ایران

تحلیل خطر سیلاب واریزه‌ای، به علت پیچیدگی و عدم قطعیت عوامل مختلف مربوط به آن، یک موضوع چالش برانگیز است. در تحقیق حاضر، اثر بارش پیشین بر رخداد سیلاب واریزه‌ای با استفاده از مدل بیزین در ناحیه البرز ایران ارزیابی شده است. در این مدل از متوسط ارتفاع، شیب حوضه، مساحت، بارش فعلی، بارش پیشین (به مدت 3 روز قبل از وقوع سیلاب واریزه‌ای) و دبی جریان 1 روز قبل، استفاده شده است. 6 سناریو شامل مقدار بارش...

احتمال وقوع بارش های روزانه ی ایران و پیش بینی آن با مدل زنجیره ی مارکوف

در این پژوهش، وقوع بارش های ایران بر اساس قوانین احتمال به صورت فرایندهای تصادفی و با استفاده از مدل زنجیره مارکوف واکاوی شد. برای رسیدن به این هدف، از داده های رخداد و رخنداد بارش پایگاه داده اسفزاری به مدت ۴۳ سال (۱/۱/۱۳۴۰ تا ۱۱/۱۰/۱۳۸۳) استفاده شد. این اطلاعات بر روی۷۱۸۷ یاخته و شامل ۱۵۹۹۱ روز است. با استفاده از مدل زنجیره مارکوف مرتبه اول با دو حالت بارش و بی بارش، آرایه فراوانی تشکیل و سپس...